La Heatmap d'entretien : bien la lire, l'analyser et l'utiliser

8 minutes de lecture

La Heatmap transforme une campagne d'entretiens en une grille de couleurs pour analyser vos résultats en un coup d’oeil. Là où la liste nominative de l'onglet Participation sert à suivre la campagne au quotidien, la heatmap sert à l'analyser : comparer des équipes, repérer un signal faible, et décider quoi faire ensuite.

Ce guide vous explique comment la lire, comment l'interpréter sans vous tromper, et comment vous en servir pour agir.

🎯
La promesse — En 10 secondes, vous devez voir : où ça décroche (un score bas, une couleur), ce qui est encore partiel (une campagne en cours), et pouvoir descendre au niveau d'un collaborateur en un clic.

1. Où trouver la heatmap ?

La heatmap vit à l'intérieur d'une campagne d'entretien, dans un onglet dédié, à côté de l'onglet Participation.

Mettre une capture écran d’où trouver la heatmap depuis la page Gestion des campagnes

  • Participation — le suivi opérationnel : qui a fait quoi, qui relancer.
  • Heatmap — la lecture analytique : les résultats agrégés, en couleurs.

Les deux onglets partagent le même périmètre de populations : si vous filtrez sur trois équipes dans l'un, vous les retrouvez dans l'autre. Vous naviguez de l'un à l'autre sans perdre votre sélection.

💡
Bon à savoir — La heatmap est réservée aux profils RH et Manager. Le collaborateur, lui, consulte son propre entretien dans son espace : il n'a pas accès à cette vue agrégée.

2. L'anatomie de la grille

La heatmap est une grille : les questions en lignes, les populations en colonnes.

En haut, la zone « Participation » — une ligne par période (Préparation, Tenue, Validation) : c'est l'avancement de la campagne.

En dessous, la zone « Résultats » — les questions de votre trame, regroupées par section (ex. Ressenti global, Bilan de l'année écoulée).

À gauche, trois colonnes d'ancrage restent toujours visibles quand vous faites défiler :

ColonneCe qu'elle contient
QuestionLe numéro et le libellé de la question, un badge d'échelle (ex. 1 – 5) et une ⭐ pour les questions clés (« stars »).
RépondantsQui est concerné par la ligne : le Collaborateur, les Contributeurs, ou les deux.
Score globalLa moyenne de la campagne — votre point de repère pour situer chaque colonne.

Puis viennent les colonnes de données : une population (département, équipe…) par colonne.


3. Les deux vues d'une cellule

C'est la spécificité de l'entretien : chaque cellule peut empiler deux vues sur une même question — celle du collaborateur, celle des contributeurs. Capture écran des 2 vues

CôtéQui répondCe que montre la valeur
CollaborateurLa personne évaluée (son auto-évaluation)Sa note (ou la moyenne des collaborateurs de la colonne)
ContributeursLes évaluateurs : manager ou tout autres contributeursLa moyenne des réponses des contributeurs
💡
Chaque question ne s'adresse pas forcément aux deux vues. La colonne « Répondants » indique, ligne par ligne, quelles vues sont attendues — seules celles-là s'affichent dans la cellule.

Les deux vues sont colorées indépendamment, chacune selon sa propre valeur. L'intérêt n'est pas le score isolé : c'est l'écart entre l'auto-évaluation et l'évaluation des contributeurs. Un collaborateur qui se note nettement au-dessus (ou en-dessous) de ses contributeurs, c'est un signal à creuser en entretien.


4. Lire les couleurs

Chaque côté d'une cellule prend une couleur selon un palier, sur une échelle à 5 niveaux, du rouge (faible) au vert (élevé), avec un blanc neutre au centre.

PalierCouleurSens
Très basRouge foncéLe point d'alerte
BasRose pâleEn dessous de la moyenne
MoyenBlancNeutre — s'efface volontairement pour laisser ressortir le reste
BonVert pâleAu-dessus de la moyenne
ExcellentVert foncéLe point fort
🎨
Le blanc n'est pas un vide — c'est un résultat moyen, volontairement discret pour que votre œil aille directement vers le rouge (à traiter) et le vert (à valoriser).

Les seuils s'adaptent aux types de question : une note sur 5, un pourcentage d'objectifs ou un score de recommandation (NPS) n'ont pas les mêmes bornes.

Détail des seuils par type de mesure

a) Notes sur 5 (ressenti, compétences) — milieu neutre autour de 3.

PalierPlage
Très bas0 – 1,7
Bas1,8 – 2,5
Moyen2,6 – 3,3
Bon3,4 – 4,1
Excellent4,2 – 5

b) Objectifs (%) — taux de réalisation, avec un vocabulaire dédié (peut dépasser 100 %).

PalierPlageLibellé
Très basmoins de 60 %Non atteint
Bas60 – 79 %Partiellement atteint
Moyen80 – 99 %Atteint
Bon= 100 %Pleinement atteint
Excellentplus de 100 %Dépassé
📌
Particularité objectifs — seul 100 % et au-delà passe au vert. Un taux de 80–99 % reste neutre (« Atteint », blanc) : c'est fait, mais pas dépassé.

c) Taux de participation (lignes Préparation / Tenue / Validation) — pas de milieu neutre : plus c'est haut, mieux c'est.

PalierPlage
Très basmoins de 50 %
Bas50 – 69 %
Moyen70 – 84 %
Bon85 – 94 %
Excellent95 – 100 %

d) Curseur (0–10) et NPS / eNPS sont également gérés, avec leurs propres bornes. Une échelle configurée différemment est ramenée aux 5 paliers génériques (Très bas → Excellent).

Les métriques « neutres » ne sont jamais colorées — certaines mesures n'ont pas d'axe bon/mauvais (par exemple « part des collaborateurs ayant demandé une formation »). Elles s'affichent en valeur seule, sans couleur : c'est une information, pas une performance.

5. Suivre la participation (au fil de l'eau)

La zone « Participation », en haut de la grille, suit l'avancement sur 3 périodes. La grille se remplit au fil de l'eau, au rythme de la campagne.

PériodeCe qui se passeEffet sur la grille
PréparationLe collaborateur remplit son auto-évaluationLe côté Collaborateur apparaît
Tenue de l'entretienLes contributeurs (manager et/ou pairs) répondentLe côté Contributeurs apparaît
Validation (optionnelle)Relecture / signatureLes résultats sont figés
🕐
Campagne en cours — résultats provisoires

Tant que la campagne n'est pas clôturée, un bandeau vous le rappelle au-dessus de la grille : les entretiens ne sont pas tous terminés, les chiffres évolueront jusqu'à la clôture. C'est normal — une cellule pas encore renseignée s'affiche « — ».

🔢
Basculer entre % et effectif — l'en-tête de la bande Participation porte un petit bouton Nb ↔ % : vous passez tous les taux du pourcentage (« 88 % ») à l'effectif (« 14 / 16 » = répondants sur éligibles). La couleur ne change pas, seul le format du nombre.

6. Descendre au niveau d'un collaborateur

La vue par défaut compare des populations (une colonne = la moyenne d'une population). Mais vous pouvez analyser en détail une population pour voir chaque collaborateur en colonne. C'est le cœur de l'analyse : passer du au qui.

Comment y entrer — dans le filtre, choisissez « Détailler une population ». Les colonnes deviennent alors les collaborateurs de cette population. Capture écran en cliquant sur la fenêtre filtre

Comment en sortir — rouvrez le filtre et resélectionnez au moins deux populations. Il n'y a pas de bouton « retour » : c'est le nombre de populations qui pilote la vue.

📐
Deux repères pour situer chaque personne — en vue par individu, deux colonnes de référence restent figées : la moyenne de l'équipe ouverte et le Score global (toute la campagne). Vous lisez donc chaque collaborateur à la fois versus son équipe et versus l'ensemble.

7. Filtrer la heatmap

Deux filtres agissent sur la grille et décident de ce qu'elle montre.

FiltrePar défautCe qu'il fait
PopulationsVotre périmètre directLe nombre de populations fixe la vue : plusieurs → comparaison (une colonne chacune) ; une seule → vue par individu (§6).
QuestionsToutes affichéesVous restreignez la grille aux questions utiles (ex. vos questions ⭐). À 0 question, la zone Résultats se vide, mais la Participation reste.
🛟
Le périmètre garde toujours au moins une population — vous ne pouvez pas vous retrouver avec « aucune population » : un périmètre par défaut est toujours garanti. Le suivi de participation, lui, reste toujours affiché, quoi qu'il arrive.
⁉️ Le filtre Questions, en détail — par défaut, toutes les questions applicables à la heatmap (hors questions ouvertes, QCU et QCM, non agrégeables) sont affichées dans la grille. Le filtre vous permet ensuite d'activer ou désactiver chaque question individuellement, pour ne garder que celles pertinentes à votre analyse.

8. La méthode : bien analyser en 5 temps

Une bonne lecture de heatmap suit toujours le même chemin, du général au particulier.

  1. Vérifiez d'abord la participation. Un score calculé sur peu de réponses est fragile. Balayez la bande Participation : si les taux sont bas, lisez les résultats comme des tendances, pas des vérités.
  1. Laissez les couleurs vous guider. Ne lisez pas tout : cherchez le rouge / rose (ce qui décroche) et le vert foncé (ce qui brille).
  1. Comparez les colonnes. Une même question rouge sur une équipe et verte sur une autre : voilà un écart entre populations à comprendre. Le Score global est votre étalon.
  1. Lisez l'écart entre les deux vues. Sur une même cellule, comparez le côté Collaborateur et le côté Contributeurs. Alignés = perception partagée. Très différents = sujet à mettre sur la table.
  1. Descendez au niveau individuel pour savoir sur qui agir, puis passez à l'action.
⚠️
Attention aux résultats « partiels » — une cellule marquée comme partielle signale qu'un seul côté a répondu, ou que toutes les réponses attendues ne sont pas là.

9. Bonnes pratiques

  • Toujours lire le taux de participation avant les scores — un beau vert sur 3 réponses ne vaut pas un vert sur 60.
  • Raisonner en relatif, pas en absolu — situez chaque colonne par rapport au Score global plutôt qu'en jugeant un chiffre isolé.
  • Se concentrer sur les questions clés — filtrez sur vos questions ⭐ pour une première lecture rapide, puis élargissez.
  • Traiter l'écart Collaborateur / Contributeurs comme un point de départ d'entretien, pas comme un verdict.
  • Attendre la clôture pour les décisions engageantes — en cours de campagne, les chiffres sont provisoires.

10. Questions fréquentes

Pourquoi certaines questions de ma trame n'apparaissent-elles pas ?

La heatmap compare des moyennes. Les questions ouvertes (texte libre) ainsi que les questions de type QCU et QCM ne sont pas agrégeables : elles en sont donc exclues. Dans ce cas, la heatmap affiche « non applicable » — mais le suivi de participation reste disponible.

Pourquoi une cellule est-elle blanche / sans couleur ?

Soit c'est un résultat moyen (blanc neutre volontaire), soit c'est une métrique neutre (sans axe bon/mauvais, jamais colorée). Un « — », lui, signifie « pas encore de réponse » ou « période non démarrée ».

Qui peut consulter la Heatmap ?

La RH voit l'ensemble de son périmètre, jusqu'au détail nominatif. Le manager voit le détail de son équipe. Le collaborateur n'a pas accès à la heatmap.

Cette page a-t-elle été utile ?

Zest - Du feedback RH à l’impact business